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Inteligência Artificial, robôs e seres humanos

A experimentação tecnológica em máquinas inteligentes avança cada vez mais rápido. Mas o que elas ainda não sabem ou não podem fazer?

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Até algumas décadas atrás, imaginar máquinas inteligentes e semelhantes aos humanos significava passar para o reino da ficção científica: sagas literárias e cinematográficas - basta pensar em 2001: Uma odisseia no espaço, de Stanley Kubrick, e no romance homônimo de Arthur C. Clark em que se baseia, ou o sucesso de bilheteria de Ridley Scott, Blade Runner, inspirado no romance de Philip K. Dick, The Android Hunter – eles construíram, de fato, universos inteiros com base nessas suposições, criando mundos paralelos nos quais projetaram tais representações. Algumas dessas previsões mais tarde se mostrariam erradas; outras, entretanto, são surpreendentemente precisas. A investigação científica e aplicada - em particular disciplinas como a lógica computacional, a física experimental, a engenharia de informática, mas também a psicologia cognitiva, o estudo da representação do conhecimento e da linguagem - fizeram progressos tão significativos que o século XXI ficará na história caracterizado pelo uso massivo de sistemas de Inteligência Artificial (IA) e ferramentas robóticas.

A utilização da IA e de robôs está no centro do debate público e multiplicam-se as iniciativas institucionais destinadas a compreender o impacto e as consequências destas tecnologias. A interação entre seres humanos e máquinas inteligentes regidas por algoritmos levanta inúmeras questões éticas e morais, que deverão ser abordadas com cuidado e precisão por toda a comunidade científica e pelos diversos líderes nacionais e internacionais, evitando diagnósticos precipitados e discursos  alarmistas. Considerando que no futuro próximo haverá uma complementaridade cada vez maior entre os humanos, por um lado, e as máquinas, por outro, perguntar-nos o que estas últimas são incapazes de fazer em comparação com as primeiras pode representar um ponto de partida interessante para definir a relação que vincula ambos.

Giuseppina Gini, professora associada de robótica na Universidade Politécnica de Milão, autora e coordenadora de vários projetos de pesquisa italianos e europeus, pode responder ao que está sendo colocado, o que os robôs e a IA atualmente não são capazes de fazer?: "O que hoje os robôs e a IA não sabem fazer é o mesmo que aquilo que não podem fazer. O desenvolvimento da ciência e da tecnologia é certamente impulsionado pelo desejo de conhecimento, mas também pelo objetivo de produzir mais. O que está e estará disponível é o que tem potencial de utilização. Por exemplo, um robô hoje é uma estrutura rígida, com mobilidade limitada e não pode adotar todas as posições que são possíveis para os seres humanos. Mas este não é um limite teórico: bastaria adicionar mais graus de mobilidade. Outro exemplo ligado à IA, é a capacidade de gerenciar novidades. Hoje, os sistemas de aprendizagem profunda são muito eficazes no reconhecimento de objetos e pessoas a partir de imagens, aprendendo com uma grande quantidade de imagens devidamente rotuladas. O que atribuem à nova imagem é, portanto, um rótulo daquelas conhecidas, ou um não reconhecimento. No entanto, mesmo este não é um limite teórico intransponível. Em muitos casos seria suficiente adicionar um maior número de rótulos. De forma mais geral, regras de similaridade deveriam ser adicionadas para atribuir objetos inéditos às categorias mais semelhantes. A maior diferença entre o que os humanos aprendem e o que os sistemas de IA aprendem é o papel da experiência sensorial na produção de conhecimento. Para os humanos, todo conhecimento é mediado por estímulos sensoriais e está em constante evolução. As máquinas não interagem e não aprendem com a experiência sensorial e, portanto, o conhecimento lhes é apresentado na forma de dados e regras. Até agora, os experimentos para fazer com que os robôs adquiram conhecimento através da interação contínua com o meio ambiente estão apenas começando”.

Mobilidade completa, aprendizagem e catalogação de novas informações e o papel da experiência sensorial na produção de conhecimento: é isso que as máquinas e os agentes inteligentes parecem, por enquanto, incapazes de fazer. Serão estas as próximas revoluções na IA e na robótica?